全应科技董事长夏建涛工博会专访 ——工业 AI 要 “无幻觉、真落地”

　　2025年，“AI+工业”正式从政策蓝图走向生产实践——随着国家《人工智能+行动》的发布，工业智能化不再是“未来概念”，而是成为各行业提质增效的“必选题”。作为全球工业领域的重要风向标，第25届中国国际工业博览会（工博会）以“工业新质，智造无界”为主题，汇聚了众多聚焦AI落地的创新企业，全应科技便是其中的代表。

　　此次工博会上，全应科技携通用型AI智能控制器IDIC亮相，这款凝结10年工业实践成果的产品，不仅承载着全应从“热电垂直深耕”到“跨行业赋能”的战略转型，更成为观察AI技术如何突破工业落地壁垒的重要样本。荣格工业传媒直播间特别走进全应科技展台，与董事长夏建涛博士深度对话，从产品技术、市场验证、AI落地挑战到业绩展望，层层拆解“AI+工业”从“概念热”到“实战赢”的核心逻辑，为行业提供兼具技术深度与实践价值的参考。

　　直播开场：工博会展台对话夏建涛，聚焦IDIC核心产品

　　主持人：欢迎回到荣格直播间！今天我们的直播镜头聚焦工博会5.2号馆，此刻正站在全应科技的展台前。身边这位就是全应科技董事长夏建涛博士，夏博士您好！首先想请您给屏幕前的观众介绍下，全应科技这次参展带来了哪些核心产品和技术解决方案？

　　夏建涛：主持人好，各位观众好！非常高兴能在工博会和大家交流。当前，以人工智能为核心的数字科技正引发第四次科技革命，AI技术已渗透到社会各领域，改变了我们的工作与生活模式。尤其今年8月26日，国家正式发布《人工智能+战略行动计划》，这标志着AI赋能各行各业、特别是工业产业的时代正式开启。

　　基于这样的背景，全应科技此次在工博会带来了最新研发的通用型AI智能控制器IDIC。这款产品是全应10年技术研发的结晶——我们把AI数字化建模、多目标智能控制、系统协同优化三大核心技术，集成在一个“盒子大小”的工业计算平台中，能赋能工业千行百业。

　　它的核心优势在于“低门槛落地”：通过无代码可视化开发，不需要复杂编程，就能针对不同行业、不同设备、不同工艺快速搭建智能控制流程，最终实现生产过程的智能化、自动化、无人化，帮助企业提质增效、节能降耗，大幅减少人工干预，提升生产效率。

　　IDIC产品：市场验证与跨行业拓展

　　主持人：听起来这款IDIC智能控制器的落地性很强！想追问下，这款产品目前是否已推向市场？有没有实际用户案例？他们的反馈如何？

　　夏建涛：虽然今天是IDIC首次在工博会公开亮相，但它的技术和算法其实已经过10年工业场景的验证——从2016年开始，我们就围绕热电、火力发电、生物质发电等行业打磨相关技术，至今已完成上百个项目案例的实施。

　　这意味着IDIC里的AI模型、控制算法，其安全性、稳定性都经过了真实工业场景的检验。现在我们推出这款通用型产品，目的是把技术从热电领域拓展到更多行业。目前我们已和多个行业伙伴合作，在石油石化、冶金炼钢、环保危废、空压等领域成功落地，帮助这些行业实现数字化智能化升级。

　　从用户反馈来看，效果非常显著：项目落地后，生产过程的全自动化、智能化运行率能达到99%以上，不仅大幅提升了生产效率，还实现了明显的节能降耗，让整个生产过程更高效、更安全、更平稳。

　　深谈AI+工业：从“概念”到“落地”的认知升级

　　主持人：今年“AI+工业”确实从“遥远概念”变成了“遍地开花”的现实，尤其ChatGPT、DeepSeek等技术爆发后，大家对AI的关注度空前高涨。想请夏博士分享下，您如何看待当前人工智能技术的发展现状？

　　夏建涛：很多人觉得AI是“突然到来”的，但其实人工智能的概念早在1956年就已诞生，至今已有近70年的发展历史。这70年里，AI领域已沉淀出一系列针对不同行业、不同场景的算法与模型，只是近一两年“语言大模型”的突破（比如2022年ChatGPT发布），让大众第一次感受到“人机流畅对话”的智能体验，才觉得AI“走进了生活”。

　　但必须明确一点：语言大模型（包括通用人工智能）只是AI的“子集”，不是全部。我们国家提出的“AI+”战略覆盖八大领域，其中“AI+产业”是核心方向之一——中国作为工业制造大国，拥有门类齐全的工业体系、庞大的产业数据、多样的应用场景，这正是我们把AI与工业深度结合的独特优势。

　　就像本届工博会的主题“工业新质，智造无界”，核心就是用“工业智能”推动新型工业化加速发展。全应科技一直在做的，就是把AI技术从“通用领域”落地到“工业具体场景”，让技术真正服务于生产。

　　AI落地工业的四大挑战：从技术到认知的突破

　　主持人：您刚才提到AI要落地工业，那在实际推进中，会面临哪些核心挑战？全应科技又是如何应对的？

　　夏建涛：AI落地工业确实有不少障碍，需要逐一突破，主要集中在四个方面：

　　第一是数据清洗难题。工业数据不像互联网数据那样“干净”，现场的温度、压力等数据会受环境干扰，存在大量“噪声”——如果用带噪声的数据训练模型，结果必然不准确。我们的解决方案是在IDIC中集成数据清洗算法，先过滤噪声、提炼有效数据，再用于建模。

　　第二是工业机理融合。工业生产有明确的物理化学逻辑，比如发电机理、石油炼化原理，AI不能脱离这些机理“空谈智能”。全应的做法是“AI算法+工业机理”双轮驱动，比如在热电场景中，我们会结合锅炉热力学原理设计AI模型，确保技术能解决实际生产问题。

　　第三是无幻觉的精准性要求。语言大模型偶尔“说错话”可以接受，但工业场景中，AI控制的是发电厂、炼油厂、反应釜，一点“幻觉”都可能引发安全事故。因此我们在IDIC中打造了“绿色高效、无幻觉”的工业AI算法，经过上百个案例验证，确保决策精准、无偏差。

　　第四是跨界知识融合。AI人才懂算法，但不懂工业工艺；工业人才懂生产，但不懂AI逻辑——两者脱节就无法落地。全应的应对方式是“内部培养+外部协作”：我们内部组建“AI+工业”复合团队，外部联合行业伙伴共建方案，让两种知识真正融合。

　　其实这些挑战，全应在10年的工业实践中都逐步攻克了，IDIC智能控制器就是这些经验的结晶，现在已经能在多个行业稳定落地。

　　业绩与展望：政策利好下，AI+工业的增长机遇

　　主持人：最后想请夏博士分享下，全应科技今年上半年的业绩表现如何？您对后续“AI+工业”的市场走向有什么判断？

　　夏建涛：今年整体经济面临不少挑战，但全应科技因为早早聚焦“AI+工业”，反而迎来了政策与市场的双重利好。

　　从政策端看，发改委、国资委都明确要求国企加大关键场景的AI应用，国家还针对电力行业发布了《中国煤电新一代标准》，推动煤电从“稳定发电”向“灵活调峰、智能发电”转型——这些政策都与全应的技术方向高度契合。

　　从市场端看，我们聚焦的能源化工领域需求旺盛：绿能规模化发展后，煤电需要提升灵活性；化工、冶金等行业也在加速智能化升级。全应凭借10年积累的上百个案例，能快速响应这些需求。

　　因此，今年上半年全应科技的业绩同比增长了50%左右，增速非常可观。后续随着AI+工业政策的深化、企业智能化需求的释放，这个市场还会持续扩大——全应也会继续以IDIC为核心，推动更多行业的AI落地，助力中国工业从“大”向“强”转型。

　　主持人：非常感谢夏博士今天的精彩分享，让我们对AI+工业的落地逻辑有了更清晰的认知！本次全应科技展台的直播到此结束，我们下一个展位再见。

　　夏建涛：谢谢主持人，谢谢各位观众！